Python实战，爬取金融期货数据

首先，客户原需求是获取https://hq.smm.cn/copper网站上的价格数据(注：获取的是网站上的公开数据)，如下图所示：

如果以该网站为目标，则需要解决的问题是“登录”用户，再将价格解析为表格进行输出即可。但是，实际上客户核心目标是获取“沪铜CU2206”的历史价格，虽然该网站也有提供数据，但是需要“会员”才可以访问，而会员需要氪金……

数据的价值！！！

鉴于，客户需求仅仅是“沪铜CU2206”一项期货的历史价格，氪金会员性价比不高，因此，实际的任务目标变为如何获取的历史价格，目标变为全网有公开提供数据的网址。而最终解决该问题，是求助于万能的百度^_^。找到了合适的网站，且获取数据的难度也几乎降到了最低难度。

百度搜索资源：这个步骤是整个任务完整的最难点（实际不难），但这里卖个关子，全文不公布最终找到的网站，大家试试看能否搜索到，以及花费多少时间^_^。
解析网站的请求,最终找到的网站经解析后，发现获取数据是通过get的方式提交参数。而请求的参数如下：/price?starttime=1638545822&endtime=1654357022&classid=48,一看就知是开始时间、结束时间的时间戳，以及商品id。再解析headers，居然连cookie都不需要，说明没有反爬！没有反爬！没有反爬！不得不说运气爆棚！
解析响应数据：由于响应数据是规整的json格式数据，使用pandas的read_json直接能够获取dataframe格式的数据，该步骤也并无难度。